Kennzahlen-Dashboard für das Controlling in Excel – Ein Leitfaden

Ein modernes Controlling-Dashboard in Excel bietet eine klare und visuelle Übersicht aller wichtigen Unternehmenskennzahlen, auch KPIs (Key Performance Indicators) genannt. Dies ermöglicht es Controller und Entscheidungsträger, wichtige Informationen auf einen Blick zu erfassen, Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie ein KPI-Dashboard in Excel erstellen, um die wichtigsten Kennzahlen wie Umsatz, Gewinn, Rentabilität und Effizienz optimal zu visualisieren und nutzen zu können.

Inhaltsverzeichnis

  1. Einführung
    • Warum ein Dashboard für das Controlling?
    • Vorteile eines KPI-Dashboards
    • Ziele und Nutzen für die Leser
  2. Grundlagen der KPI-Analyse
    • Definition und Auswahl relevanter KPIs
    • Die wichtigsten KPIs im Controlling
  3. Planung und Konzeption des Dashboards
    • Zieldefinition und Layout
    • Datenquellen und Datenvorbereitung
  4. Excel-Funktionen für Dashboards
    • Wichtige Funktionen für KPI-Berechnungen
    • Bedingte Formatierungen und Pivot-Tabellen
  5. Erstellung des Dashboards: Schritt-für-Schritt-Anleitung
    • Struktur und Layout festlegen
    • Interaktive Elemente wie Filter und Dropdowns
    • Visualisierung der KPIs
  6. Visualisierungstechniken und Design-Prinzipien
    • Diagrammtypen und Farbschemata
    • Benutzerfreundliches Layout und klare Struktur
  7. Erweiterung und Anpassung des Dashboards
    • Skalierbarkeit und Automatisierung
    • Integration weiterer Datenquellen
  8. Beispiele und Best Practices für KPI-Dashboards
    • Umsatz- und Gewinn-Tracking
    • Rentabilitäts- und Effizienzanalysen
  9. Fehlerbehebung und häufige Herausforderungen
    • Typische Fehler bei der Dashboard-Erstellung
    • Performance-Probleme in Excel lösen
  10. Fazit

1. Einführung

Warum ein Dashboard für das Controlling?

Im Unternehmensumfeld sind präzise und schnell zugängliche Kennzahlen von großer Bedeutung. KPIs wie Umsatz, Gewinn, Rentabilität und Effizienz bilden die Grundlage für eine effektive Steuerung und Überwachung des Unternehmens. Ein KPI-Dashboard in Excel bietet eine zentrale Anlaufstelle, um diese Kennzahlen visuell und übersichtlich darzustellen. Es erleichtert die Erfassung und Analyse großer Datenmengen und verbessert die Entscheidungsfindung.

Vorteile eines KPI-Dashboards

Ein gut strukturiertes Dashboard spart Zeit, da es alle relevanten Informationen in einem einzigen Arbeitsblatt zusammenfasst. Es ermöglicht außerdem:

  • schnelle Entscheidungen dank der sofortigen Verfügbarkeit von Daten,
  • effiziente Analysen durch übersichtliche Visualisierungen und
  • frühe Erkennung von Trends und Risiken anhand fortlaufender KPI-Messungen.

Ziele und Nutzen für die Leser

Dieser Artikel bietet Ihnen eine detaillierte Anleitung zur Erstellung eines umfassenden KPI-Dashboards in Excel. Ziel ist es, Ihnen alle notwendigen Schritte zu zeigen – von der Konzeption über die Berechnung der KPIs bis hin zur Visualisierung. Dabei profitieren Sie von praxisnahen Tipps zur Benutzerfreundlichkeit, zur Automatisierung und zum Design Ihres Dashboards.

2. Grundlagen der KPI-Analyse

Definition und Auswahl relevanter KPIs

Ein KPI ist eine Kennzahl, die den Erfolg eines Unternehmens oder einer Abteilung aufzeigt. Im Controlling sind KPIs besonders wichtig, da sie wichtige wirtschaftliche Größen wie Umsatz, Kosten, Gewinn oder Rentabilität abbilden.

Bei der Auswahl der KPIs für Ihr Dashboard sollten Sie sich fragen:

  • Welche Kennzahlen sind für das Unternehmen entscheidend?
  • Welche KPIs können wertvolle Erkenntnisse liefern?
  • Sind die KPIs klar und messbar?

Die wichtigsten KPIs im Controlling

Einige grundlegende KPIs, die häufig im Controlling verwendet werden:

  1. Umsatz – zeigt die Gesamteinnahmen aus Verkäufen.
  2. Gewinn – stellt den Nettogewinn dar.
  3. Rentabilität – z. B. Umsatzrentabilität oder Eigenkapitalrendite.
  4. Effizienzkennzahlen – z. B. Kosten pro Einheit oder Arbeitsstunden pro Produkt.

3. Planung und Konzeption des Dashboards

Zieldefinition und Layout

Die Definition der Ziele und ein klares Konzept sind entscheidend für den Erfolg des Dashboards. Beginnen Sie mit der Überlegung, welche Informationen auf einen Blick sichtbar sein sollen. Überlegen Sie sich das Layout Ihres Dashboards, z. B. eine klare Unterteilung in verschiedene Bereiche für Umsätze, Kosten und Rentabilität.

Datenquellen und Datenvorbereitung

Eine saubere Datenbasis ist die Grundlage für jedes Dashboard. Die Daten können aus internen Quellen wie ERP-Systemen oder manuellen Excel-Tabellen stammen. Stellen Sie sicher, dass alle Daten konsistent und gut strukturiert sind.

 

4. Excel-Funktionen für Dashboards

Wichtige Funktionen für KPI-Berechnungen

Für die Berechnung und Darstellung Ihrer KPIs in Excel können folgende Funktionen hilfreich sein:

  • SUMME – zur Summierung von Werten.
  • MITTELWERT – für Durchschnittswerte.
  • SVERWEIS und INDEX/VERGLEICH – zur dynamischen Datenabfrage.
  • WENN – zur Einbindung bedingter Logik.

Bedingte Formatierungen und Pivot-Tabellen

  • Bedingte Formatierung: Diese ermöglicht visuelle Hervorhebungen basierend auf vordefinierten Bedingungen (z. B. Ampelfunktion für kritische Werte).
  • Pivot-Tabellen und Pivot-Charts: Eine schnelle Möglichkeit, große Datenmengen zu aggregieren und nach verschiedenen Kriterien zu analysieren.

5. Erstellung des Dashboards: Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Schritt: Struktur und Layout festlegen

Teilen Sie Ihr Dashboard in Abschnitte auf, z. B. Umsatz, Kosten, Rentabilität und Effizienz. Nutzen Sie separate Tabellenblätter, um die Rohdaten zu speichern und Berechnungen getrennt zu halten.

2. Schritt: Interaktive Elemente wie Filter und Dropdowns

Interaktive Elemente wie Filter oder Dropdown-Menüs erleichtern die Bedienung des Dashboards. Verwenden Sie dazu die Funktion „Datenüberprüfung“ und definieren Sie dynamische Bereiche, um Dropdown-Optionen zu erstellen.

3. Schritt: Visualisierung der KPIs

Erstellen Sie für jeden KPI ein passendes Diagramm. Für die Umsatzentwicklung eignet sich z. B. ein Liniendiagramm, für die Rentabilität ein Balkendiagramm. Verwenden Sie die Diagrammtools in Excel, um die Darstellungen anzupassen.

 

6. Visualisierungstechniken und Design-Prinzipien

Diagrammtypen und Farbschemata

  • Liniendiagramme für Entwicklungen über Zeit.
  • Balkendiagramme für Vergleiche.
  • Tortendiagramme für prozentuale Verteilungen.

Verwenden Sie ein einheitliches Farbschema und vermeiden Sie übermäßige Farben, um die Übersichtlichkeit zu bewahren.

Benutzerfreundliches Layout und klare Struktur

Platzieren Sie die wichtigsten KPIs oben und nutzen Sie klare Überschriften und Legenden. Der Aufbau sollte logisch und intuitiv nachvollziehbar sein.

 

7. Erweiterung und Anpassung des Dashboards

Skalierbarkeit und Automatisierung

Stellen Sie sicher, dass das Dashboard erweiterbar ist, z. B. durch die Nutzung dynamischer Bereiche. Power Query und VBA können helfen, Daten automatisch zu aktualisieren.

Integration weiterer Datenquellen

Falls gewünscht, lassen sich externe Datenquellen wie SQL-Server, CSV-Dateien oder ERP-Systeme in Excel integrieren. Power Query ist ein wertvolles Tool für die Datenverbindung.

 

8. Beispiele und Best Practices für KPI-Dashboards

  1. Umsatz- und Gewinn-Tracking – Ein Beispiel zur Darstellung des Umsatzes und Gewinns nach Monat oder Quartal.
  2. Rentabilitäts- und Effizienzanalysen – Beispielsweise kann die Umsatzrentabilität pro Produkt visualisiert werden.

9. Fehlerbehebung und häufige Herausforderungen

Einige häufige Probleme sind:

  • Langsame Berechnungszeiten – durch zu viele Formeln. Nutzen Sie stattdessen Pivot-Tabellen oder dynamische Arrays.
  • Fehlerhafte Verknüpfungen – Überprüfen Sie regelmäßig alle Datenquellen und Links.

10. Fazit

Ein gut durchdachtes KPI-Dashboard in Excel kann als wertvolles Controlling-Tool dienen, das sowohl Übersichtlichkeit als auch tiefere Einblicke in die Unternehmensleistung bietet. Mit den beschriebenen Schritten haben Sie eine klare Anleitung zur Hand, um Ihre eigenen KPIs zu visualisieren und so ein effektives Controlling-Tool zu erstellen.

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